Agentic AI Nedir? Kullanım Alanları Nelerdir?

Agentic AI Nedir? Kullanım Alanları Nelerdir?

Yapay zeka dünyasında her geçen gün yeni kavramlar ortaya çıkar. Agentic AI terimi de bu kavramlardan biridir. Yalnızca kullanıcı komutlarına yanıt vermekle kalmayıp, hedefe ulaşmak için kendi kararlarını alabilen ve görevleri bağımsız şekilde yürütebilen yapay zeka sistemlerini temsil eder.

 Agentic AI asistandan ziyade ajan gibi davranır. Bu yaklaşım yapay zekanın sınırlarını ciddi biçimde genişletir. Peki Agentic AI nedir? Bu yapılar nasıl çalışır ve nerelerde kullanılır? İşte Agentic AI dünyasına dair merak edilenler!

Agentic AI’ın Temel Özellikleri Nelerdir?Agentic AI Nedir? Kullanım Alanları Nelerdir?

Agentic AI yalnızca tek komutu yerine getiren bir sistem değildir. Bu sistemin temel özellikleri ise şöyledir:

  • Hedef Odaklı Düşünme: En belirgin özelliği belirli bir hedefe ulaşmak için planlama yapabilmesi olur. Sen bir görev verdiğinde sistem bu hedefi analiz eder, gereken adımları belirler ve en verimli yol haritasını oluşturur. Üstelik sadece tek çözümle yetinmez. Farklı senaryolar üzerinde düşünerek en uygun olanı seçer.
  • Bağımsız Şekilde Karar Verme: Gerekli durumlarda kendi başına karar alır. Bu özelliğiyle klasik yapay zeka sistemlerinden ayrılır. Normalde bir model yalnızca yönlendirme yapıldığında tepki verir. Ancak Agentic AI durumu analiz edererek kendi iç mantığına göre en doğru eylemi seçip uygular.
  • Proaktif Yapı: Agentic AI çevresini gözlemleyerek hem riskleri hem de fırsatları analiz eder. Ardından bu analizlere göre davranışlarını günceller.
  • Bağlamı Anlama Yeteneği: Bir Agentic AI ile konuştuğunda veya ona görev verdiğinde sadece kelimelere değil bağlama da dikkat eder. Daha önceki konuşmaları, senin niyetini, davranış örüntülerini ve genel amacını analiz ederek yerinde tepkiler verir.
  • Görevleri Bölme ve Yönetme Yeteneği: Agentic AI büyük görevleri küçük parçalara ayırıp bunları yönetebilir. Örneğin bir yazılım projesinde dokümantasyon, kod yazma, test etme ve dağıtım gibi süreçleri birbirinden ayırarak her biri için uygun adımları belirler.
  • Deneyimden Öğrenme Yeteneği: Klasik sistemlerde genelde sadece önceden yüklenmiş bilgi kullanılır. Deneyimlerden öğrenerek kendini geliştirir. Karşılaştığı yeni durumları kayıt altına alarak gelecekteki güncellemelerde modelin performansını artıracak veri havuzları oluşturur. Bazı sistemler kullanıcı geri bildirimlerine göre yeniden eğitilebilir.

Agentic AI ile Otonom Sistemler Arasındaki İlişki

Agentic AI çoğu zaman otonom sistemlerle karıştırılır. Aslında ikisi arasında güçlü bir bağ var. Fakat aralarındaki farkları bilmek kişilere büyük bir perspektif kazandırır. Otonom sistem kendi başına karar alabilen ve bu kararları uygulayabilen bir teknolojidir. Sürücüsüz araçlar, robot süpürgeler ya da otonom dronlar bu kategoriye girer. Bu sistemler çevreyi algılayarak bir eylem planı oluşturur. Ardından bu planı uygulamaya koyar.

Otonom sistemlerin beyni gibi çalışır. Klasik otonom sistemler genel olarak sınırlı senaryolar dahilinde tasarlanır. Agentic AI sistemleri, önceden tanımlı senaryolarla sınırlı kalmadan daha esnek ve çok adımlı planlamalar yapabilir. Bu sayede farklı koşullara uyum sağlayarak daha uygun çözümler geliştirebilir.

Agentic AI Nasıl Geliştirilir?

Agentic Al teknolojisini geliştirmek karmaşık ancak heyecan verici bir süreçtir. Bu alanda bir şeyler üretmek istiyorsanız aşağıdaki adımlara göre hareket etmek işinizi kolaylaştırır. Dikkat edilmesi gerekenler şu şekilde sıralanır:

  • Doğru Veri ve Amaç Belirleme: Her yapay zeka uygulamasında olduğu gibi ilk adım doğru verileri belirlemektir. Agentic AI’da verilerin yanı sıra hedefler de son derece önemlidir. Çünkü sistem belirlenen hedeflere erişmek için özel stratejiler geliştirir.
  • Gelişmiş Model Eğitimi: Agentic AI genelde büyük dil modelleri (LLM) ya da derin öğrenme algoritmaları kullanılarak eğitilir. Ancak modellerin sadece bilgi işlemeleri yetmez. Aynı zamanda mantık yürütme, çok adımlı planlama ya da durum analizleri gibi gelişmiş görevleri yerine getirebilecek kapasitede olmaları gerekir.
  • Görev Yürütme Yeteneği Kazandırma: Modeli bir görev yürütme sistemine bağlamak da önem taşır. Burada kodlama ve sistem entegrasyonu devreye girer. Agentic AI birden fazla aracı kullanabilmelidir.
  • Planlama ve Geri Bildirim Döngüsü: Agentic sistemler çoğunlukla “Planla, Uygula, Gözlemle ve Öğren” döngüsüne göre çalışır. Sistem hedefe ulaşmak için bir plan yapar. Ardından planı uygulayarak sonucu gözlemler ve elde ettiği bilgileri gelecekteki kararlarına yansıtır.
  • Güvenlik Kuralları: Agentic AI sistemi kendi kararlarını alabildiği için güvenlik önlemlerinin kendi içinde tutulması son derece mühimdir. Sistemin zararlı veya etik dışı kararlar vermemesi gerekir. Bu nedenle sistemin içine çeşitli güvenlik filtreleri, sınırlamalar ve doğrulama mekanizmaları yerleştirilir.

Agentic AI’ın Kullanım Alanları Nelerdir?Agentic AI Nedir? Kullanım Alanları Nelerdir?

Agentic AI teknoloji meraklılarının ilgi odağı halindedir. Bunun yanı sıra pek çok farklı sektörde faaliyet gösteren profesyonellerin de dikkatini çeker. Bu yapay zeka türü bağımsız karar alma ve görevleri kendi kendine yürütme yetenekleri sayesinde hemen her sektöre dokunur. Bu teknolojinin yaygın kullanım alanları şu şekildedir:

  • İş Süreçlerinin Otomasyonu: Kurumsal dünyada Agentic AI iş akışlarını akıllı ve dinamik hale getirir. İnsan kaynakları, müşteri ilişkileri, satış ve pazarlama gibi departmanlarda kullanılan bu yapay zeka sistemleri işe alım süreçlerini optimize eder. Potansiyel müşteri davranışlarını analiz ederek kampanya stratejileri geliştirir.
  • Otonom Taşıma ve Lojistik Sistemleri: Otonom araçlar, dronelar ve robot lojistik çözümleri Agentic AI’ın en yoğun kullanıldığı alanlardan biri olur. Bu sistemler yol ve trafik koşullarını analiz ederek en uygun güzergahı seçebilir, rotayı güncelleyebilir ya da çevresel değişikliklere anlık tepki verebilir. Büyük lojistik firmaları teslimat süreçlerini optimize etmek için bu teknolojiden faydalanır.
  • Sağlık Hizmetleri: Sağlık sektöründe Agentic AI hem hasta bakımında hem de idari süreçlerde devreye girer. Hastalık belirtilerini analiz ederek teşhis önerileri sunar. Böylece hasta takibini otomatikleştirir. Ayrıca randevu sistemleri ve tıbbi kayıt yönetimi gibi operasyonel görevleri kendi başına yürüterek sağlık personelinin üzerindeki yükü azaltır.
  • Finans ve Yatırım Yönetimi: Finans sektöründe karar verme süreçleri hızlı ve doğru olmalıdır. Agentic AI anlık piyasa verilerini analiz ederek yatırım stratejileri oluşturur. Algoritmik alım-satım platformlarında bu teknoloji sıkça kullanılır. Ayrıca müşteri segmentasyonu ve dolandırıcılık tespiti gibi alanlarda da Agentic AI’tan fayda sağlanır.
  • Oyun Geliştirme ve Sanal Dünyalar: Agentic AI oyun sektöründe doğal ve kendine ait amaçları olan karakterlerin yaratılmasına imkan tanır. Bu karakterler sadece verdiğin komutlara değil kendi amaçlarına da göre hareket eder. Böylece oyun içi deneyim dinamik ve gerçekçi olur.
  • Müşteri Deneyimi: Agentic AI müşterinin niyetini detaylı bir şekilde analiz ederek geçmiş etkileşimlere göre kişiselleştirilmiş tavsiyelerde bulunur. Müşteri deneyimini uçtan uca tasarlaması da sunduğu avantajlardan biridir. Sorunları çözmek için proaktif davranarak gerektiğinde insan desteğine yönlendirme yapar.

Eczacıbaşı Bilişim, Türkiye’nin önde gelen teknoloji firmalarından biri olarak yapay zeka, otomasyon ve dijital dönüşüm alanlarında kapsamlı çözümler üretmektedir. Agentic AI gibi yeni nesil yapay zeka teknolojileri iş dünyasını dönüştürmeye hazırlanıyor. Eczacıbaşı Bilişim, bu alandaki gelişmeleri yakından takip ederek dijital dönüşüm stratejilerini sürekli yeniliyor. İşletmenizi dijital dönüşüm yolculuğunda bir adım öne taşımak, geleceğin teknolojilerine hazırlıklı hale gelmek ve sürdürülebilir dijital stratejiler geliştirmek için Eczacıbaşı Bilişim’in deneyimli ekibinden destek alabilirsiniz.

 

İletişim Formu
Paylaş:
Facebook
Twitter
LinkedIn